Pruebas A/B en Unbounce: Guía paso a paso

Quieres sacar más provecho de tus páginas de destino, ¿verdad? Es fácil quedarse pensando que un diseño es el mejor. Pero, ¿cómo lo sabes realmente? Ahí es donde entra en juego la prueba A/B de páginas de destino. Es una forma de probar diferentes versiones de tu página para ver cuál realmente atrae más clientes potenciales o ventas. Te guiaremos sobre cómo hacer esto usando Unbounce, paso a paso. No necesitas ser un genio de la tecnología para que funcione.

Puntos Clave

• Las pruebas A/B te permiten comparar dos versiones de una página de destino para ver cuál funciona mejor, ayudándote a tomar decisiones basadas en datos en lugar de adivinar.
• Antes de empezar, establece objetivos claros para tu prueba, como aumentar las inscripciones o los clics, e identifica los elementos específicos que quieres cambiar.
• Crea una hipótesis sólida – una suposición informada sobre por qué un cambio mejorará el rendimiento – para guiar tu prueba.
• En Unbounce, puedes configurar tu prueba A/B eligiendo quién ve la prueba y cómo se divide el tráfico entre tu página original y las nuevas versiones de la página.
• Ejecutar tu prueba requiere suficientes visitantes para obtener resultados fiables, y luego analizarás los datos para encontrar al ganador y aplicar lo que aprendiste.

Entendiendo las Pruebas A/B para Páginas de Destino

¿Qué es la Prueba A/B?

La prueba A/B, a veces llamada prueba dividida, es un método en el que comparas dos versiones de algo para ver cuál funciona mejor. Piensa en ello como probar dos recetas diferentes de galletas para ver cuál les gusta más a tus amigos. En el mundo del marketing en línea, esto generalmente significa crear dos versiones de una página de destino – llamémoslas Variante A (la original) y Variante B (la nueva) – y mostrárselas a diferentes grupos de visitantes de tu sitio web. El objetivo es averiguar qué versión consigue que más personas realicen la acción que deseas, como suscribirse a un boletín informativo o comprar un producto. La idea central es tomar decisiones basadas en datos reales sobre cómo las personas interactúan con tus páginas.

Por Qué las Pruebas A/B Son Importantes para las Conversiones

Cuando intentas que las personas hagan algo en tu sitio web, cada pequeño detalle puede marcar la diferencia. Las pruebas A/B te ayudan a identificar exactamente cuáles son esos detalles. Podrías pensar que un titular diferente captará más atención, o tal vez un nuevo color de botón obtendrá más clics. En lugar de simplemente adivinar, las pruebas A/B te permiten averiguarlo con seguridad. Esto es muy importante porque incluso las pequeñas mejoras pueden sumar muchas más oportunidades de venta o ventas con el tiempo. Se trata de asegurarse de que tus páginas de destino sean lo más efectivas posible para convertir visitantes en clientes. Por ejemplo, las empresas a menudo utilizan pruebas A/B para refinar los elementos de sus páginas de destino para que coincidan mejor con lo que busca su audiencia.

Beneficios Clave de las Pruebas Divididas

Ejecutar pruebas A/B ofrece varias ventajas para tus esfuerzos de marketing. Te ayuda a:

• Reducir el riesgo: Puedes probar cambios antes de comprometerte por completo con ellos, evitando posibles impactos negativos en tu rendimiento.
• Aislar variables: Al cambiar solo un elemento a la vez, puedes ver claramente qué cambios específicos conducen a mejores resultados.
• Mejorar la experiencia del usuario: Comprender lo que prefiere tu audiencia te ayuda a crear páginas que sean más atractivas y fáciles de usar para ellos.
• Aumentar el ROI: Optimizar tus páginas de destino conduce a más conversiones, lo que significa que obtienes más valor de tu gasto publicitario.

Las pruebas te permiten ir más allá de las suposiciones y tomar decisiones basadas en datos. Este enfoque científico te ayuda a comprender el comportamiento de tu audiencia más profundamente y a refinar continuamente tus estrategias de marketing para obtener mejores resultados.

Al probar sistemáticamente diferentes aspectos de tus páginas de destino, puedes obtener información que conduzca a mejoras significativas en las tasas de conversión. Este proceso es fundamental para cómo plataformas como Unbounce ayudan a los especialistas en marketing a alcanzar sus objetivos.

Comenzando con las Pruebas A/B en Unbounce

Antes de empezar a crear variaciones y ajustar píxeles, es importante sentar una base sólida para tus esfuerzos de prueba A/B dentro de Unbounce. Esto significa tener claro qué quieres lograr, qué partes de tu página podrían estar frenándote y qué esperas que suceda cuando hagas cambios. Hacer este trabajo de preparación correctamente hará que tus pruebas sean mucho más efectivas.

Estableciendo tus Objetivos de Prueba

¿Qué es exactamente lo que intentas mejorar con tu prueba A/B? Sin un objetivo claro, es difícil saber si tu prueba fue un éxito o no. Piensa en lo que quieres que suceda. ¿Quieres que más personas se suscriban a tu boletín informativo? Tal vez quieras más solicitudes de demostración, o quizás tu objetivo sea reducir el número de personas que abandonan tu página sin realizar ninguna acción.

Es vital definir tu objetivo principal y la métrica específica que usarás para medirlo antes de siquiera pensar en crear una nueva página. Por ejemplo, si tu objetivo es obtener más clientes potenciales, tu métrica clave podría ser el número de envíos de formularios. Si quieres aumentar las ventas, podría ser el número de compras completadas.

Aquí tienes algunos objetivos comunes:

• Aumentar las tasas de conversión (por ejemplo, inscripciones, descargas, compras)
• Reducir las tasas de rebote
• Mejorar las tasas de clics en elementos específicos
• Aumentar el valor promedio del pedido
• Recopilar datos sobre las preferencias del usuario

Identificando Elementos Clave para Probar

Ahora que sabes lo que quieres lograr, vamos a averiguar qué en tu página de destino podría estar impidiéndote alcanzar ese objetivo. Piensa en las diferentes partes de tu página y cómo podrían influir en la decisión de un visitante. A menudo, los cambios más impactantes provienen de ajustar los elementos que comunican directamente tu oferta y guían el siguiente paso del usuario.

Considera estas áreas comunes:

• Titulares: ¿Tu titular principal comunica claramente el beneficio de tu oferta? ¿Es lo suficientemente atractivo como para que alguien quiera leer más?
• Llamadas a la Acción (CTAs): ¿El texto de tu botón es claro y convincente? ¿El color o la ubicación del botón son notables?
• Imágenes y Videos: ¿Tus elementos visuales respaldan tu mensaje y atraen a tu público objetivo?
• Campos del Formulario: ¿Estás pidiendo demasiada información? ¿Es el formulario fácil de encontrar y completar?
• Diseño de la Página: ¿La información se presenta en un flujo lógico? ¿Es fácil para los visitantes encontrar lo que buscan?
• Prueba Social: ¿Hay testimonios, reseñas o insignias de confianza presentes y destacados?

Por lo general, es mejor centrarse en probar uno o dos elementos clave a la vez. Cambiar demasiadas cosas a la vez hace que sea difícil identificar exactamente qué marcó la diferencia.

Al decidir qué probar, intenta dejar de lado las opiniones personales o lo que crees que funcionará. En su lugar, observa el rendimiento actual de tu página y considera qué podría estar causando fricción a tus visitantes. Los datos y el comportamiento del usuario deben guiar tus elecciones, no solo tus instintos.

Formulando una Hipótesis Sólida

Una hipótesis es básicamente una suposición informada sobre qué cambio harás y qué resultado esperas. Es la columna vertebral de tu prueba A/B. Una buena hipótesis es específica, medible y comprobable. Te ayuda a mantenerte enfocado y proporciona un punto de referencia claro para evaluar tus resultados.

Aquí tienes una estructura simple para una hipótesis:

• Si cambio [este elemento específico] a [esta nueva versión], entonces [esta métrica específica] [aumentará/disminuirá] porque [razonamiento].

Veamos algunos ejemplos:

• Si cambio el color del botón de CTA de azul a naranja, entonces la tasa de clics aumentará porque el naranja es un color que llama más la atención y destaca mejor sobre el fondo de la página.
• Si acorto el titular principal para que sea más conciso, entonces la tasa de conversión aumentará porque un titular más corto comunicará el beneficio principal más rápidamente y reducirá la carga cognitiva para los visitantes.
• Si agrego testimonios de clientes en la parte superior de la página, entonces la tasa de rebote disminuirá porque la prueba social generará confianza y animará a los visitantes a quedarse y aprender más.

Tener una hipótesis clara te ayuda a entender *por qué* estás ejecutando la prueba y qué estás buscando en los resultados. Convierte tu prueba de un experimento aleatorio en un proceso de aprendizaje estructurado.

Creando tus Variantes de Página de Destino

Ahora que tienes un objetivo claro y una hipótesis sólida, es hora de construir las páginas reales que probarás. En Unbounce, esto significa crear una página de ‘control’ y una o más páginas de ‘variación’. El objetivo aquí es realizar cambios deliberados en elementos específicos para ver cómo afectan el comportamiento del visitante.

Diseñando tus Páginas de Control y Variación

Tu página de control es tu página de destino existente y activa. Es el punto de referencia contra el cual medirás el rendimiento de tus nuevas variaciones. Al crear una variación, recuerda la regla de oro de las pruebas A/B: cambia solo una cosa a la vez. Si cambias el titular, el color del botón y la imagen al mismo tiempo, no sabrás qué cambio marcó la diferencia. ¿Fue el nuevo titular lo que captó la atención, o el botón más brillante lo que impulsó los clics?

Por ejemplo, digamos que quieres probar un nuevo titular. Tu página de control tendrá el titular original. Tu página de variación tendrá exactamente el mismo diseño, texto, imágenes y botón, pero con el nuevo titular que estás probando.

Probando Titulares y Llamadas a la Acción

Los titulares y las llamadas a la acción (CTAs) suelen ser los elementos más impactantes en una página de destino. Son lo primero que leen los visitantes y las indicaciones que los guían hacia la conversión.

• Titulares: Prueba diferentes enfoques. ¿Tu titular actual se basa en beneficios? ¿Crea curiosidad? ¿Habla directamente de un punto de dolor? Experimenta con titulares más cortos y contundentes frente a otros más descriptivos.
• Llamadas a la Acción (CTAs): No te conformes con “Enviar” o “Más información”. Prueba diferentes verbos de acción como “Obtén tu guía gratuita”, “Inicia tu prueba” o “Descarga ahora”. Además, considera el color, el tamaño y la ubicación del botón. Un botón brillante y contrastante podría destacar más que uno apagado.

Experimentando con el Diseño y las Imágenes

Más allá del texto, los elementos visuales de tu página juegan un papel importante. Cómo organizas la información y las imágenes que utilizas pueden influir en cómo los visitantes perciben tu oferta.

• Diseño: Considera el flujo de la información. ¿Un diseño más visual con menos bloques de texto funciona mejor? ¿O una página detallada y con mucho texto es más persuasiva para tu audiencia? Podrías probar a mover secciones o cambiar el número de campos del formulario.
• Imágenes: La imagen principal o “hero shot” es fundamental. ¿Una foto de una persona usando el producto funciona mejor que una toma limpia del producto? Prueba diferentes estilos, como ilustraciones frente a fotografías, o imágenes que evoquen emociones específicas.

Recuerda, el objetivo es aislar variables. Si estás probando un nuevo titular, asegúrate de que todo lo demás – la imagen, la CTA, el formulario, el diseño – permanezca idéntico entre tus páginas de control y variación. De esta manera, puedes estar seguro de que cualquier cambio en la tasa de conversión es directamente atribuible al titular en sí.

Aquí tienes un resumen rápido de los elementos comunes para probar:

Elemento	Qué Probar
Titular	Redacción, longitud, tono, enfoque en beneficios
Llamada a la Acción	Texto del botón, color, tamaño, ubicación
Imágenes/Video	Estilo (foto vs. ilustración), sujeto, contexto
Formulario	Número de campos, tipos de campos, ubicación
Diseño	Orden de las secciones, espaciado, jerarquía visual
Oferta	Monto del descuento, tipo de obsequio, duración de la prueba

Configurando tu Prueba A/B en Unbounce

Ahora que tienes tus objetivos, has identificado qué quieres probar y has formulado una hipótesis sólida, es hora de configurar tu experimento dentro de Unbounce. Aquí es donde le dices a la plataforma cómo quieres que se ejecute tu prueba y quién debe verla. Es bastante sencillo, pero prestar atención a los detalles aquí marca una gran diferencia en la calidad de tus resultados.

Eligiendo tu Audiencia de Prueba

Antes de siquiera pensar en la división del tráfico, necesitas decidir quién verá tu prueba. Unbounce te permite dirigirte a grupos específicos de visitantes. Esto es muy útil porque no todo el tráfico es igual. Podrías querer probar una nueva oferta solo en visitantes que provienen de una campaña publicitaria específica, o quizás solo en usuarios de dispositivos móviles.

• Dirigirse por Fuente de Tráfico: Dirige a los visitantes de Google Ads, Facebook o búsqueda orgánica a diferentes variantes si sospechas que su comportamiento difiere.
• Dirigirse por Dispositivo: Ve si tus cambios funcionan mejor en escritorio, móvil o tableta.
• Dirigirse por Ubicación: Si tu oferta es específica de una región, puedes adaptar las pruebas en consecuencia.

La clave es asegurarse de que tu audiencia sea relevante para el cambio que estás probando. Si estás probando un nuevo titular para una audiencia general, es posible que no necesites una segmentación compleja. Pero si estás probando una oferta específica, acotar tu audiencia hace que los resultados sean más significativos.

Asignando Tráfico a las Variantes

Una vez que sepas con quién estás probando, necesitas decidir cómo dividir tu tráfico entre la página original (el control) y tu(s) nueva(s) versión(es) (las variaciones). La división más común es 50/50, lo que significa que la mitad de tus visitantes ven la original y la otra mitad ven la nueva. Esta suele ser la mejor manera de obtener resultados claros y objetivos rápidamente.

Sin embargo, Unbounce te da flexibilidad aquí. Puedes asignar tráfico manualmente si tienes una razón específica. Por ejemplo:

• División 70/30: Si confías mucho en tu página de control y quieres minimizar el riesgo, podrías enviar más tráfico a ella.
• Divisiones Desiguales (por ejemplo, 30/30/40 para A/B/n): Si tienes varias variaciones y quieres darle a una una oportunidad ligeramente mejor, o si estás probando un cambio menor y quieres ver su impacto sin interrumpir a la mayoría de tu tráfico.

Si bien la asignación manual de tráfico ofrece flexibilidad, generalmente se recomienda comenzar con una división 50/50 para la mayoría de las pruebas A/B. Este enfoque te ayuda a recopilar datos de manera más eficiente y a alcanzar la significancia estadística más rápido, especialmente cuando intentas comparar dos opciones igualmente viables. Cíñete a la división estándar a menos que tengas una razón sólida y respaldada por datos para no hacerlo.

Aprovechando las Opciones de Prueba de Unbounce

Unbounce está diseñado para este tipo de trabajo, por lo que tiene algunas características interesantes para hacer que tus pruebas A/B sean más fluidas. Más allá de la prueba A/B básica (una variación contra la original), también puedes ejecutar:

• Pruebas A/B/n: Prueba varias variaciones contra tu página de control simultáneamente. Esto es genial cuando tienes varias ideas de mejora y quieres ver cuál funciona mejor.
• Pruebas Multivariante: Estas son más complejas y prueban combinaciones de cambios en diferentes elementos de una sola página. Por ejemplo, podrías probar tres titulares diferentes con dos colores de botón diferentes para ver qué combinación produce los mejores resultados. Esto es potente pero requiere un tamaño de muestra mayor para obtener datos fiables.

Al configurar tu prueba en la interfaz de Unbounce, seleccionarás el tipo de prueba, elegirás tus páginas de control y variación, y luego configurarás la asignación de tráfico y la segmentación de audiencia. El constructor de páginas de destino de Unbounce facilita la creación de estas variaciones directamente dentro de la plataforma, por lo que no tienes que gestionar páginas separadas fuera de ella. La plataforma se encarga del lado técnico de mostrar la página correcta al visitante correcto, permitiéndote centrarte en los resultados.

Ejecutando y Monitoreando tus Experimentos

Entonces, has configurado tu prueba A/B en Unbounce y estás listo para ver qué sucede. Aquí es donde comienza el verdadero aprendizaje. Es tentador revisar los resultados cada hora, pero la paciencia es clave aquí. Necesitas dejar que el experimento siga su curso para recopilar suficientes datos para conclusiones significativas.

Determinando el Tamaño de Muestra Adecuado

Antes de lanzar, necesitas pensar cuántas personas necesitan ver tus variantes para que los resultados sean fiables. Si tu página no recibe mucho tráfico, una prueba podría tardar mucho tiempo en obtener suficientes datos, o los datos que obtengas podrían no ser muy útiles. Unbounce puede ayudarte a estimar esto, pero en general, quieres suficientes visitantes para estar seguro de que los resultados no son solo una casualidad. Una regla general es apuntar a al menos unos cientos de conversiones por variante, pero esto puede variar mucho dependiendo de tu tasa de conversión y el nivel de confianza deseado.

Monitoreando el Rendimiento de la Prueba

Una vez que tu prueba esté activa, mantén un ojo en cómo va, pero no tomes decisiones precipitadas. Los primeros resultados pueden ser un poco salvajes. Lo que parece un ganador el primer día podría no serlo al final de la semana. Céntrate en tu objetivo principal: ¿eran clientes potenciales, ventas o algo más? Cíñete a esa métrica principal. También puedes observar otras métricas relacionadas, como la tasa de rebote o el tiempo en la página, para obtener una imagen más completa, pero no dejes que te distraigan del objetivo principal. También es importante dejar que la prueba se ejecute durante un ciclo comercial completo, generalmente al menos una semana, para tener en cuenta los diferentes comportamientos de los usuarios entre semana y fines de semana, o en diferentes momentos del día.

• Rastrea tu objetivo de conversión principal: Este es el número más importante. ¿Más personas completaron la acción deseada en la variante B en comparación con la variante A?
• Observa métricas secundarias: Mira cosas como la participación, la tasa de rebote o la duración promedio de la sesión. ¿Hay algún cambio inesperado?
• Verifica problemas técnicos: Asegúrate de que ambas variantes se carguen correctamente y rastreen los datos según lo esperado. Un fallo técnico puede arruinar tu prueba.

Resiste la tentación de hacer cambios a mitad de la prueba. Si empiezas a ajustar elementos basándote en datos tempranos e incompletos, estás invalidando esencialmente el experimento. Cíñete al plan que te propusiste.

Comprendiendo la Significancia Estadística

Este es el término elegante para saber si tus resultados son reales o solo una casualidad. La significancia estadística te dice la probabilidad de que la diferencia que estás viendo entre tus variantes se deba a los cambios que hiciste, no solo a la suerte aleatoria. Unbounce generalmente te muestra cuándo tu prueba ha alcanzado la significancia estadística, a menudo alrededor de un nivel de confianza del 95%. Esto significa que puedes estar 95% seguro de que los resultados son precisos. Si tu prueba no ha alcanzado este punto, necesitas dejarla correr más tiempo. No declares un ganador hasta que tengas esta confianza.

Analizando e Implementando Resultados

Entonces, has ejecutado tu prueba A/B en Unbounce y has recopilado un montón de datos. Ahora viene la parte realmente interesante: descifrar qué significa todo y qué hacer a continuación. No se trata solo de ver qué versión obtuvo más clics; se trata de entender *por qué* y usar ese conocimiento para hacer que tus futuras campañas sean aún mejores.

Interpretando tus Informes de Unbounce

Cuando mires tus informes de Unbounce, verás muchos números. ¡No te abrumes! Empieza por mirar tu métrica de objetivo principal – la que te propusiste mejorar. ¿La variante B superó a la variante A? ¿En cuánto? Esta es tu primera pista.

Pero no te detengas ahí. Es importante mirar también otras métricas relacionadas. Por ejemplo, si tu tasa de conversión aumentó, ¿el tiempo promedio en la página también aumentó, o la gente se fue más rápido? A veces, un cambio que impulsa un número puede afectar negativamente a otro. Querrás verificar cosas como:

• Tasa de rebote
• Tasas de clics en elementos específicos
• Tiempos de envío de formularios
• Ingresos generados (si aplica)

Comprender estas métricas secundarias te ayuda a pintar una imagen más completa del comportamiento del usuario. Podría revelar que, si bien una variante convirtió a más visitantes, la otra atrajo clientes potenciales de mayor calidad.

Identificando la Variante Ganadora

Después de revisar los datos, necesitarás determinar si una variante es una clara ganadora. Esto no se trata solo de quién obtuvo más conversiones. Necesitas considerar la significancia estadística. Unbounce ayuda con esto, pero es bueno saber qué significa. Esencialmente, te dice qué tan probable es que la diferencia que estás viendo se deba al azar en lugar de a los cambios reales que hiciste.

Si los resultados de tu prueba son estadísticamente significativos, puedes estar mucho más seguro de que la variante ganadora es genuinamente mejor. Si los resultados están reñidos o no son concluyentes, es posible que necesites ejecutar la prueba por más tiempo o probar un elemento diferente.

Recuerda, el objetivo de las pruebas A/B es la mejora continua. Incluso si una variante no gana de forma rotunda, los datos que recopilas proporcionan información valiosa para futuras pruebas.

Aplicando los Aprendizajes a Futuras Campañas

Una vez que hayas identificado una variante ganadora y confirmado su significancia estadística, es hora de poner ese conocimiento en práctica. Implementa los cambios de la variante ganadora en tu página de destino activa. Aquí es donde empiezas a ver el retorno real de tus esfuerzos de prueba.

Pero el aprendizaje no termina ahí. Piensa en lo que aprendiste de la prueba. ¿Funcionó mejor un estilo de titular en particular? ¿Una imagen específica captó más atención? Documenta estos hallazgos. Esta información es increíblemente útil para planificar tu próxima página de destino o incluso otros materiales de marketing. Estás construyendo una base de conocimientos que te ayudará a tomar decisiones más inteligentes con el tiempo, lo que conducirá a mejores resultados en todas tus campañas. Puedes usar estas ideas para optimizar tus páginas de destino para conversiones de manera más efectiva en el futuro.

Concluyendo tu Viaje de Pruebas A/B

Así que, has pasado por los pasos de configurar y ejecutar pruebas A/B en Unbounce. Puede parecer mucho al principio, pero recuerda, el objetivo es tomar decisiones más inteligentes para tu marketing. Al probar diferentes elementos, ya no estás adivinando; estás utilizando datos reales para averiguar qué conecta realmente con tu audiencia. Sigue practicando, sigue probando y mejorarás en esto. No tengas miedo de probar cosas nuevas, incluso si una prueba no sale como se planeó – cada experimento te enseña algo. ¡Ahora, adelante y empieza a optimizar esas páginas!

Preguntas Frecuentes

¿Qué es exactamente la prueba A/B?

La prueba A/B, también llamada prueba dividida, es como un experimento científico para tu sitio web. Creas dos versiones de algo, como una página web, y muestras cada versión a un grupo diferente de visitantes. Luego, ves qué versión funciona mejor para que las personas hagan lo que quieres que hagan, como registrarse o comprar algo. Te ayuda a dejar de adivinar y empezar a saber qué funciona mejor.

¿Por qué son importantes las pruebas A/B para conseguir más clientes?

Son súper importantes porque te ayudan a entender qué les gusta y a qué responden realmente tus visitantes. Al probar diferentes cosas como titulares o colores de botones, puedes averiguar qué hace que las personas sean más propensas a convertirse en clientes. Esto significa que puedes mejorar tu sitio web para obtener más ventas o inscripciones sin perder tiempo o dinero en cosas que no funcionan.

¿Cómo decides qué versión gana en una prueba A/B?

Decides el ganador basándote en tus objetivos. Si tu objetivo era que más personas hicieran clic en un botón, la versión que obtuvo más clics es la ganadora. Las herramientas de Unbounce te muestran los resultados claramente, a menudo con algo llamado ‘significancia estadística’, que significa que los resultados son muy probablemente reales y no solo una casualidad. Miras qué versión logró mejor tu objetivo.

¿Deberías probar solo un cambio a la vez?

Sí, es mejor probar solo un cambio a la vez. Imagina que cambias el color de un botón y también las palabras que tiene. Si la nueva versión funciona mejor, no sabrás si fue el color, las palabras, o ambos lo que marcó la diferencia. Al cambiar solo una cosa, puedes estar seguro de qué causó el cambio en los resultados.

¿Qué deberías hacer si tu prueba A/B no muestra ninguna mejora?

¡No te preocupes si una prueba no muestra ninguna mejora! Incluso una prueba que no encuentra un ‘ganador’ te da información valiosa. Te dice que el cambio que hiciste no ayudó, o tal vez incluso perjudicó. Esto te ayuda a aprender más sobre lo que prefiere tu audiencia. Luego puedes probar un cambio diferente o volver a lo que tenías antes. Cada prueba es una oportunidad de aprendizaje.

¿Cuánto tiempo deberías ejecutar una prueba A/B?

No hay una respuesta única sobre cuánto tiempo ejecutar una prueba. Realmente depende de cuánto tráfico tenga tu sitio web y cuán grande sea la diferencia entre tus dos versiones. Necesitas suficientes visitantes para ver resultados reales y fiables. Unbounce puede ayudarte a determinar cuándo tienes suficientes datos, pero en general, quieres dejar que la prueba se ejecute el tiempo suficiente para obtener una buena cantidad de visitantes y conversiones para cada versión.